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Poste à pourvoir
Épidémiologiste Quantitatif / Scientifique des données – Département de l’intégration et de l’analyse des données – Siège de l’OMSA – Paris, France
| Contexte |
| L’Organisation mondiale de la santé animale est une organisation intergouvernementale de premier plan représentant 183 Membres dans le monde entier. Par ses activités, l’OMSA contribue de manière décisive à l’amélioration de la santé animale, à la protection du bien-être animal et au renforcement des Services vétérinaires. L’Organisation fournit des informations transparentes sur la situation zoosanitaire mondiale et promeut des normes internationales, notamment en matière de sécurité des échanges d’animaux vivants et de produits d’origine animale. De plus amples informations sont disponibles sur le site web de l’OMSA. Rejoindre l’OMSA, c’est prendre part au développement de l’une des principales organisations internationales, reconnue par d’autres institutions multilatérales et associée à celles-ci, dans le domaine de la santé mondiale. C’est contribuer à bâtir une approche mondiale de la santé, alliant santé animale et santé humaine dans une approche « Une seule santé ». Les menaces pesant sur la santé animale gagnent en complexité. Le changement climatique, les modifications de l’utilisation des terres, la mondialisation des échanges et l’intensification de l’interface homme-animal accroissent la fréquence et l’extension géographique des maladies animales émergentes, aux conséquences zoonotiques et socioéconomiques potentielles. Dans ce contexte, la valeur stratégique de l’OMSA dépend de plus en plus de sa capacité à anticiper les menaces — et non plus seulement à les détecter et à les notifier une fois qu’elles sont apparues. L’OMSA renforce actuellement son cadre de renseignement épidémique (EI) afin de mettre en place une approche plus anticipative et fondée sur les données. L’un des piliers centraux de cette démarche réside dans l’intégration systématique, au sein des processus de renseignement épidémique, d’analyses de données avancées, de l’IA et de l’apprentissage automatique, ainsi que de méthodologies de prévision robustes — dépassant la surveillance traditionnelle pour aller vers une connaissance prédictive de la situation. Le siège de l’OMSA est situé à Paris. L’Organisation est présente sur tous les continents par l’intermédiaire de 13 Représentations régionales ou sous-régionales. Ce poste est basé à Paris. |
| Description du poste |
| Positionnement et rattachement Ce poste est placé sous l’autorité du Directeur général adjoint « Élaboration et mise en œuvre des normes » et sous la supervision directe du Chef du Département de l’intégration et de l’analyse des données, Gilles Guillot [email protected] |
| Missions et activitiés Sous la supervision du Chef du Département de l’intégration et de l’analyse des données, et au sein de l’équipe de renseignement épidémique du DIAD, le titulaire du poste mènera les activités suivantes : Mise en œuvre du cadre de renseignement épidémique – Contribuer à l’opérationnalisation du cadre de renseignement épidémique de l’OMSA en traduisant les priorités stratégiques définies en processus analytiques, livrables et flux de travail concrets. – Élaborer et tenir à jour des protocoles permettant d’intégrer les sources de données officielles (par exemple WAHIS) aux sources non officielles et informelles (par exemple veille des médias, réseaux sociaux, agrégateurs d’actualités). – Soutenir l’élaboration et l’actualisation de méthodologies de veille prospective afin d’identifier, d’évaluer et de hiérarchiser systématiquement les menaces émergentes pour la santé animale et à l’interface homme-animal-environnement. Prévision et intégration de l’IA (intelligence Artificielle) – Diriger la conception et la mise en œuvre d’une méthodologie de prévision structurée, intégrée aux processus de renseignement épidémique de l’OMSA, y compris la sélection, la validation et la documentation des méthodes quantitatives appropriées. – Appliquer et évaluer des approches d’apprentissage automatique et de modélisation statistique pour l’estimation des risques, y compris des modèles prédictifs de l’émergence des maladies, de leur extension géographique et de leur impact. – Contribuer à l’intégration responsable des outils d’IA dans les flux de travail analytiques, y compris les considérations de gouvernance (explicabilité des modèles, évaluation des biais, quantification de l’incertitude). Produits d’alerte précoce et de connaissance de la situation – Soutenir la production régulière de produits d’alerte précoce et de connaissance de la situation intégrant des sources de données officielles et non officielles. – Soutenir l’élaboration et la maintenance de tableaux de bord opérationnels offrant une visibilité en temps réel ou quasi réel sur les événements, les tendances et les indicateurs de risque relatifs à la santé animale. – Contribuer à l’élaboration de normes de données, de taxonomies partagées et de cadres d’interopérabilité afin d’améliorer la cohérence et la comparabilité des résultats analytiques au sein de l’OMSA et avec ses partenaires. |
| Attendus Ce poste contribuera à une évolution structurelle des activités opérationnelles de l’OMSA, qui passeront d’une détection réactive à une approche anticipative du risque, notamment : – Capacité d’anticipation renforcée : l’OMSA sera mieux à même d’identifier et de caractériser plus tôt les menaces émergentes, réduisant ainsi les délais de réaction et permettant de fournir des orientations plus rapides à ses Membres. – Intégration des données à la décision : la prévision et les analyses pilotées par l’IA seront intégrées aux processus essentiels de renseignement épidémique, raccourcissant le délai entre l’identification des signaux et les décisions stratégiques. – Résilience accrue face aux menaces complexes : une meilleure capacité à modéliser des scénarios à facteurs multiples (climat, échanges commerciaux, utilisation des terres, propagation des agents pathogènes) favorisera une planification de la préparation plus robuste. – Renseignement épidémique « Une seule santé » : un lien plus étroit entre le renseignement relatif à la santé animale, humaine et environnementale renforcera la contribution de l’OMSA à la surveillance « Une seule santé » à l’échelle mondiale. |
| Profil recherché |
| Qualifications et expérience L’OMSA recherche un expert alliant des compétences techniques rigoureuses en science des données et en prévision à une expérience opérationnelle du renseignement épidémique et de la santé animale/publique à l’échelle internationale. L’expert doit être capable d’opérer à l’interface entre l’analyse avancée et la prise de décision stratégique, en transformant des données complexes en renseignement épidémique exploitable. Qualifications requises – Diplôme de niveau supérieur (master ou doctorat) en science des données, biostatistique, épidémiologie, biologie computationnelle ou une discipline connexe comportant une forte composante quantitative. – Au moins 10 ans d’expérience en prévision et en analyse prédictive, comprenant un ou plusieurs des domaines suivants : modélisation de séries temporelles, prédiction des risques fondée sur l’apprentissage automatique, évaluation probabiliste des risques ou modélisation fondée sur des scénarios. – Maîtrise d’au moins un environnement de programmation analytique (par exemple Python, R) et connaissance des pipelines de données, de l’ingestion de données par API et des flux de travail analytiques reproductibles. – Expérience de travail avec des organisations internationales, des gouvernements nationaux ou des initiatives de santé mondiale, idéalement avec une exposition aux programmes « Une seule santé », de santé animale ou relatifs aux maladies zoonotiques. Compétences souhaitées – Expérience avérée en renseignement épidémique : collecte, intégration et analyse systématiques de sources de données hétérogènes (officielles, informelles, environnementales) afin de détecter et d’évaluer précocement les menaces sanitaires. – Connaissance des cadres d’IA et d’apprentissage automatique appliqués aux données épidémiologiques ou environnementales. – Expérience de l’analyse et de la visualisation géospatiales. – Connaissance du NLP (Natural Langage Processing) ou de la surveillance fondée sur les événements pour la détection de signaux informels. – Expérience de la conception de tableaux de bord d’alerte précoce et d’outils d’aide à la décision, ou de la contribution à ceux-ci, y compris la visualisation interactive de données (par exemple Power BI, Tableau, R Shiny, Plotly Dash). – Aptitude avérée à communiquer des résultats analytiques complexes à des publics non spécialisés, y compris des décideurs de haut niveau et les gouvernements des Membres. |
| Informations complémentaires |
| Conditions de travail – Rémunération : Le salaire mensuel est compris entre 3 500 – 4 200 euros (selon l’expérience et les qualifications). Il est exempté de l’impôt sur le revenu en France. – Type de contrat : Staff de l’OMSA – Contrat à durée déterminée – Durée: 2 ans, renouvelable – Date de début : dès que possible – Lieu : Siège de l’OMSA, Paris, France |
| Informations générales L’OMSA accorde une grande importance à un environnement de travail multiculturel et positif. L’OMSA est un employeur garantissant l’égalité des chances et accueille tous les candidats qualifiés, sans distinction d’origine, de genre, d’opinions ou de croyances. Si vous êtes intéressé(e) par le poste, veuillez compléter votre candidature en ligne au plus tard le 04 août 2026. Toutes les candidatures seront examinées à l’issue de la date de fin de publication. POSTULER ICI |